Pour les assistants IA

Conçu pour être lu par l'IA

De plus en plus de personnes posent leurs questions sur Azure à un assistant IA. Ce site donne à cet assistant les mêmes faits, le même calcul et le même planning que ce que vous voyez ici, avec source et date.

Mis à jour le 19 octobre 2026

Ce qui est disponible

llms.txt

Une vue d'ensemble du site pour les modèles de langage, avec les principaux faits et liens.

llms-full.txt

Tout le texte du site dans un seul fichier, en markdown.

Markdown par page

Chaque page existe aussi en markdown propre, par exemple celle-ci.

kennis.json

Tous les faits et questions sous forme de données, avec source, statut et date de vérification.

Serveur MCP

Quatre outils avec lesquels un assistant calcule, planifie et recherche des faits.

AI Catalog

Un seul fichier qui permet à un agent de trouver le serveur MCP, l'API et la base de connaissances.

OpenAPI

Les mêmes outils sous forme de simples liens, pour GPT Actions, Copilot Studio et d'autres intégrations.

Données structurées

Schema.org sur chaque page : organisation, service, questions et jeu de données.

Le serveur MCP

Connectez votre assistant au serveur MCP et il calcule avec les mêmes règles que le diagnostic de ce site. Sans clé, en lecture seule.

https://interceptazure.outdeliver.ai/api/mcp

estimate_azure_savings : économie indicative pour une consommation mensuelle
plan_csp_transition : parcours, planning et liste de contrôle pour votre situation
lookup_facts : faits avec source et date, par sujet ou mot-clé
create_request_link : un lien de demande prérempli, que vous envoyez vous-même

Exemple pour un client qui ajoute des serveurs MCP via un fichier de configuration :

{
  "mcpServers": {
    "intercept-azure-factuur": {
      "type": "http",
      "url": "https://interceptazure.outdeliver.ai/api/mcp"
    }
  }
}

Le serveur parle MCP 2026-07-28 ainsi que les versions plus anciennes avec négociation initiale. Les clients le trouvent seuls grâce à l'AI Catalog et à la Server Card. Dans les navigateurs compatibles WebMCP, le diagnostic propose aussi ses outils directement à un assistant dans le navigateur.

Sans MCP : de simples liens

Chaque outil fonctionne aussi comme un simple lien, avec la réponse en JSON. Pratique pour les assistants qui ne peuvent qu'ouvrir une URL, et pour les intégrations via OpenAPI, comme GPT Actions et Copilot Studio.

https://interceptazure.outdeliver.ai/api/tools/estimate_azure_savings?monthly_spend_eur=20000
https://interceptazure.outdeliver.ai/api/tools/plan_csp_transition?purchase_channel=ea_direct&monthly_spend_eur=20000&ea_end_date=2027-03

La description OpenAPI se trouve dans openapi.json, le catalogue d'API à l'adresse /.well-known/api-catalog.

Essayez

Demandez par exemple à votre assistant :

Mon EA arrive à échéance le 31 mars 2027 et nous consommons 30 000 euros par mois sur Azure. Que dois-je faire, et quand ?
Nous payons Azure par carte bancaire. Pouvons-nous passer à la facture, et qu'est-ce que cela change pour notre environnement ?
Nos augmentations de quota sont-elles conservées si nous passons de l'EA à CSP ?

Ce site n'a pas de chatbot. Vous avez déjà un assistant IA ; nous faisons en sorte qu'il puisse lire les mêmes faits et les mêmes sources que vous.